Taux de rebond : analyse et explications

Taux de rebond google analytics

…..L’idée de cet article m’est venue en lisant un très bon article :
http://www.my.epokhe.com/2008/12/24/taux-rebond-clic-engagment/

Il part d’un principe intéressant : le taux de rebond est un indicateur brut qu’il faut analyser.
En effet, un taux de rebond élevé (par exemple au-dessus de 40%) peut avoir plusieurs explications.

• Tout d’abord on place votre adresse sur des supports pas approprié (par exemple des annuaires mauvais, via une mauvais description).

taux de rebond google analytics

Pour vérifier cela aller dans sources de trafic et sites référents et là faut regarder les principaux sites référents.
Il se peut aussi que la manière dont on vous décrit ne soit pas appropriée. Vérifier donc le texte qui pointe vers votre site et les éléments qui l’entoure.

• Le référencement n’est pas approprié, c’est à dire que le titre de vos page ou leur description n’est pas en rapport avec la page sur laquelle arrive l’internaute. Il faut donc associé les éléments de référencement (titre, description, etc.) précisément au contenu de la page. Bien évidamment de ce fait il faut mettre des éléments de référencement différents sur chaque page
  

  fidélité des visiteurs google analytics

• La fidélité : il faut mettre au rergard le taux de rebond et le pourcentage de nouvelle visite et la notion de fidélité (onglet visiteur > fidélité).

Si il y a peu de nouvelles visites, des visiteurs fidèle et un taux de rebond élevé, c’est pas grave vous avez conquis déjà leur intérêt.  A l’inverse si beaucoup de nouvelles visites, peu de fidélité et gros taux de rebond… il faut intervenir (cibler le référencement, améliorer les liens qui pointent vers vous, et surtout améliorer le contenu des pages de destination)

Blog officiel de Google Analytics en français

Je profite de 2009 pour vous souhaiter une bonne année 😉

Blog de Google Analytics

Un blog officiel de Google Analytics en français a été lancé en fin d’année dernière :

http://analytics-fr.blogspot.com/

On y retrouve des posts très intéressent avec le chef de produit de Google Analytics, un certain Nat Criou.
Il a commencé notamment par un premier post sur les nouvelles fonctionnalités de Google Analytics. Pour l’instant il y a assez peu d’articles mais comme il vient de sortir ça s’explique. Eh oui vous animateurs de site vous savez combien le temps pour mettre à jour son site est parfois difficile à trouver !

En tout cas, ça sera une ressource complémentaire à consulter.

Segments avancés dans Google Analytics

segments avancés dans google analytics

Vous avez remarquez depuis plusieurs semaine la présence de la fonctionnalité :
les segments avancés.

C’est une fonctionnalité assez sympa qui permet de croiser plusieurs données.
Par exemple on peut savoir pour les personnes qui ont tapé un mot clé quelles sont celles qui ont fait une transaction sur la site :
Aller dans sources de trafics, mots clés et cliquer sur segment visites avec transactions.

Les segments disponibles aujourd’hui sont :

• Toutes les visites
• Nouveaux visiteurs
• Visiteurs connus
• Trafic rémunéré
• Trafic non rémunéré
• Trafic de recherche
• Accès directs
• Accès par référencement
• Visites avec conversions
• Visites avec transactions

menu segments avancés google analytics

Il s’agit de données très intéressantes pour aller plus loin dans l’analyse.
Ces données croisés sont surtout liées aux notions de sources de trafic, de fidélité du visiteur et de transactions.

C’est un outil assez simple en plus, et ça c’est très agréable ! Les segments se trouvent en haut de chacune des pages de Google Analytics.

Vous pouvez également créer des sagemnts avancés avec plus de critères. Là ça devient plus hardu, et ça semble plus adapté aux sites qui ont beaucoup de visites pour que ça soit réellement utile

segments avancés multicritères

Création de rapports personnalisés dans Google Analytics

données croisées google analytics

Une nouvelle fonctionnalité est active depuis peu : la création de rapports personnalisés. Il s’agit de croiser plusieurs rapports.

Alors quand vous cliquez sur rapports personnalisés vous avez la possibilité d’avoir une aide (lien comment procéder) En cliquant sur créer un rapport personnalisé vous arrivez sur l’interface.

création de rapports personnalisés dans Google Analytics

Le système est basé sur un sélectionnez glissez (drag and drop):

• Vous sélectionnez à droite le ou les champs que vous souhaitez et vous les faites glissez dans champ d’application

Les champs en bleu statistiques vont dans les cases en bleu qui correspondent
Les champes en verts Dimensions vont dans les cases en vert qui correspondent

• Vous pouvez créer des sous-champs d’application

Par exemple on veut vérifier le taux de rebond en fonction de la ville on sélectionne Taux de rebond dans le carré statistique en haut et ville dans l’onglet champ d’application en vert.
Une fonctionnalité qui semble intéressante mais a priori un peu compliquée…

PR: wait… I: wait… L: wait… LD: wait… I: wait… wait… C: wait… SD: wait…

Nouvelles fonctionnalités de google analytics

Les utilisateurs les plus habitués auront remarqué les récentes mises à jour graphiques de l’interface mais surtout les nouvelles fonctionnalités de l’outil.
Première nouveauté très très intéressante :

Elle suit la fameuse règle essentielle sur Internet :
montrer de l’info le plus rapidement possible en évitant à l’internaute de cliquer.

Quand vous arrivez sur la vue de vos comptes – celle-ce a été renouvelée
Vous voyez dès le tableau de présentation des statistiques globales sur vos comptes à savoir :

• Visites
• Temps moyen passé sur le site
• Taux de rebond
• Objectifs réalisés
• Un indicateur sur la variation
• Et un lien pour modifier le compte

Gestion des comptes Google Analytics

L’interface est très bien réussie !

On remarque aussi de nouvelles fonctionnalités (qui feront l’objet de prochains articles sur le blog guide google analytics)
–La création de rapports personnalisés qui permet du coût d’exporter des rapports en pdf qui correspondent plus aux indicateurs qu’on souhaite suivre
-La notion de segment avancé (dès qu’on parle de segment ça fait rêver tous les professionnels du marketing !) pour filtrer les résultats en fonctions de critères précis
Ces deux dernières fonctions sont en bêta mais ça a l’air très sympa !

Comment configurer la fonction e-commerce dans google analytics ?

Configurer le fonction e-commerce dans google analytics

Google Analytics permet de suivre précisément les résultats de vente en ligne d’un site. Pour cela il faut commencer à déclarer dans les paramètres google analytics qu’il s’agit d’un site de e-commerce.

Une fois cette déclaration faite il faut insérer des codes spécifiques dans votre site. Cela doit donc être réalisé par un développeur car ça suppose des compétences informatiques.
Pour savoir précisément comment faire je vous invite à consulter les articles suivants :

fonction e-commerce dans google analytics

Une fois le code installer vous pourrez avoir des informations comme :
https://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55528&hl=fr_FR
http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=72291
http://www.journaldunet.com/developpeur/client-web/tutoriel-pratique/parametrer-son-site-pour-exploiter-google-analytics/configuration-pour-un-site-de-e-commerce.shtml

Une fois le code installer vous pourrez suivre des indicateurs comme :

Menu fonction e-commerce google analytics

• Chiffre d’affaire total
• Taux de conversion (Nombre de gens connecté/nombre de vente)
• Panier moyen
• Performances de produits
• Transactions
• Visites avant l’achat
• Délai avant l’achat (en jour)

Des outils fort intéressant… mais pour le savoir il faut configurer les éléments ce qui prend un peu de temps.

PR: wait… I: wait… L: wait… LD: wait… I: wait… wait… C: wait… SD: wait…

Définir des objectifs dans Google analytics

Objectifs google analytics

L’aide proposée dans google analytics présente la procédure à suivre pour définir des objectifs.
Je crois qu’elle vaut bien quelques commentaires car le procédure n’est pas si simple.

Qu’est-ce qu’un objectif ?
C’est une page cible que vous voulez suivre. Par exemple une page de validation de commande ou d’envoi de formulaire. A priori il s’agit d’une page à la fin d’un chemin de navigation

Qu’est-ce qu’un entonnoir de conversion ?
Il s’agit du chemin d’accès à la page objectif. Autrement dit les pages par lesquelles le visiteur doit passer

entonnoir de conversion

pour arriver à la page objectifs.
Les définir permet de savoir à quel niveau le visiteur quite le chemin de navigation prévu.

NB : la valeur de l’objectif a peu d’intérêt à mon sens…

Voici les étapes à suivre (tiré de l’article du centre d’aide Google Analytics)
« Entrez les informations :

1. Connectez-vous à votre compte Google Analytics et cliquez sur Paramètres Analytics.
2. Sélectionnez le profil pour lequel vous voulez définir des objectifs, puis cliquez sur Modifier.
3. Sélectionnez l’une des quatre positions d’objectif disponibles pour ce profil, puis cliquez sur Modifier. (on peut définir que 4 objectifs)
4. Entrez l’URL de la page d’objectif. Une conversion est enregistrée chaque fois qu’un visiteur accède à cette page. Il peut s’agir, par exemple, d’une page de confirmation d’inscription, de commande ou d’une page de remerciements.
5. Entrez le nom de l’objectif tel qu’il doit apparaître dans votre compte Google Analytics. (exemple : « validation de commande », « envoi du formulaire de contact), etc.
6. Activez ou désactivez l’objectif. Vous déterminez ainsi si Google Analytics effectue ou non le suivi de l’objectif de conversion. Il est dans votre intérêt que l’option Objectif actif soit activée. (Pensez à activer l’objectif !)

Objectifs google analytics

Ensuite, définissez un entonnoir de conversion en procédant comme suit :

1. Entrez l’URL de la première page de votre entonnoir de conversion. Cette page doit être commune à tous les internautes que vous souhaitez amener jusqu’à votre objectif. Par exemple, si vous effectuez le suivi d’un internaute au cours d’un processus de commande, n’utilisez pas la page d’un produit comme étape de l’entonnoir de conversion.
2. Attribuez un nom à cette étape.
3. S’il s’agit d’une étape requise dans la procédure de conversion, cochez la case à droite de l’étape. Si vous sélectionnez cette option, les utilisateurs atteignant votre page d’objectif sans passer par cette page de l’entonnoir ne seront pas comptabilisés comme des conversions.
4. Entrez toutes les étapes précédant l’objectif jusqu’à ce que vous ayez terminé de définir l’entonnoir de conversion. Vous pouvez entrer de 1 à 10 étapes.

Pour finir, configurez les Paramètres complémentaires en procédant comme suit :

1. Si les URL entrées précédemment sont sensibles à la casse, cochez la case correspondante.
2. Entrez une Valeur de l’objectif Cette valeur permettra à Google Analytics de calculer votre retour sur investissement.
3. Sélectionnez un Type de correspondance.
4. Cliquez sur Enregistrer les modifications pour créer cet objectif et cet entonnoir de conversion ou sur Annuler pour quitter sans enregistrer. »

ça n’est pas toujours très clair mais bon ce sont les explications officielles !

PR: wait… I: wait… L: wait… LD: wait… I: wait… wait… C: wait… SD: wait…

Outils gratuits de statistiques autres que Google Analytics

Sites de statistiques gratuites autres que Google Analytics

Pour vérifier les informations qu’on a dans Google Analytics, ou tout simplement pour avoir une autre approche, il existe d’autres outils gratuit de statistiques.

Ils ne donnent pas tous les mêmes informations et ils ont des présentations différentes. Google Analytics reste le plus renommé....

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PIWIK, un outil OPEN source d’analyse statistique
SITE METER un outil avec une version gratuite bridée.
Stat counter
Webalizer
Analog
AW stats

Il existe évidemment d’autres outils, et notamment certains en français (les outils au dessus sont en anglais).
Vous verrez à l’utilisation que Google Analytics a quelques avantages par rapport aux autres.

PR: wait… I: wait… L: wait… LD: wait… I: wait… wait… C: wait… SD: wait…

Les mots clés utilisés pour rentrer sur votre site

mots clés d'arrivée sur votre site

Google analytics vous permet de savoir quels mots clés sont utilisés pour arriver sur votre site. Il permet de voir aussi sur quelles pages ils sont arrivés en fonction du mot clé. Bien évidemment la page d’accueille reste la page de destination principale le plus souvent, mais optimiser son référencement c’est optimiser les pages intérieures. Plus il y a de pages plus il y a d’occasions d’arriver sur votre site.

Avec Google analytics aller dans contenu – Vue d’emsemble
Aller ensuite dans le menu à gauche  Mots clés utilisés (page d’entrée)
Sélectionné la page souhaité en haut à droite en dessous du graphique.
Pour info le nom des pages correspond à ce qu’il y a apres la racine de votre site quand vous naviguez.

Exemple: http://wwww.monsite.com/presentation
ou http://www.monsite.com/produits

là sera marqué dans google analytics /presentation ou /produits

Vous avez apres la liste de mots clés par page et en fonction du mot clé
les pages vues, consultations uniques, temps passé sur la page, taux de rebond, sorties, indice de valeur.

mots clé

Ces indicateurs vous donnent la qualité des mots clés, et donc l’intérêt de se positionner sur ceux-ci.
Plus un visiteur reste longtemps, plus le taux et de sorties est faible meilleur est le mot clé !
Il s’agit donc d’un indicateur de suivi et d’optimisation du référencement.

PR: wait… I: wait… L: wait… LD: wait… I: wait… wait… C: wait… SD: wait…

Paramétrer google analytics – utiliser les filtres

paramétrer google analytics

Plusieurs réglages sont intéressants à effectuer afin de paramétrer les résultats de Google Analytics.
Voici des indications pour effectuer ces réglages.

NB. : Ces informations viennent du très bon article http://bababillgates.free.fr/index.php/8-points-a-eviter-sur-google-analytics/
qui s’intitule 8 Points à éviter sur Google Analytics.

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1) Créer un filtre sur votre adresse IP
Il s’agit de supprimer vos visites des statistiques
Aller dans Gestionnaire de filtres – puis ajouter un filtre – puis exclure le trafic d’une adress IP spécifique (pour connaitre son adresse IP aller sur http://www.adresseip.com/)
Attention beaucoup de personnes n’ont pas une adresse IP fixe. Quand on a pas d’adresse IP fixe je ne connais pas de moyen de supprimer ses visites…

2) Exclure les sites référents non pertinents
L’article présente que certains sites référents (onglet sources de trafic puis sites de références) peuvent ne pas être pertinents.
Exemple un site qui vous apporte des visiteurs mais pour autrez chose que votre activité (exemple parce que vous êtes proche géographiquement, vous avez des liens, etc..)

3) Exclure les visiteurs qui ne sont pas dans la zone géographique que vous ciblez
il s’agit toujours d’une manipulation avec les filtres :
Filtres – Filtres presonnalisés – Exclure – Champ de filtrage pays de transaction en ligne

4)exclure les paramètres d’URL non pertinents
Là… c’est vraiment un affinage pointu et technique.
Je vous laisse vous référer à l’article qui en parle très bien !beaucoup mieux que moi
http://bababillgates.free.fr/index.php/8-points-a-eviter-sur-google-analytics/

5) Penser à traker toutes les pages
Pour vérifier si les pages sont bien trakées, il existe plusieurs outils.
Personnellement j’utilise le module de firefox https://addons.mozilla.org/fr/firefox/addon/5631

6) , 7) et 8 )
comme le point 4)… c’est technique rdv sur l’article !

PR: wait… I: wait… L: wait… LD: wait… I: wait… wait… C: wait… SD: wait…